Nalazi, koji ranije nisu bili objavljeni, otkrivaju kako institucije povezane s kineskom vojskom koriste napredne američke modele kao prečicu za razvoj specijaliziranih sistema, uprkos američkim ograničenjima na izvoz naprednih čipova i druge strateške tehnologije.
U središtu prakse je destilacija modela, tehnika u kojoj se izlazi snažnog AI sistema koriste za treniranje manjih modela koji mogu raditi lokalno, bez ogromnih računalnih resursa potrebnih za razvoj vodećih sistema od nule.
Reuters navodi da je pregled, u koji je uključeno i istraživanje washingtonske Jamestown Foundation, pokazao široku upotrebu destilacije među istraživačima povezanim s Narodnooslobodilačkom vojskom Kine i drugim vojnim institucijama.
Prema tim radovima, kineske odbrambene ustanove američke AI modele vide i kao izvor tehničkog uvida i kao način da smanje zaostatak za američkim rivalima.
Sunny Cheung iz Jamestown Foundation rekao je da kineski vojni naučnici sistematski preuzimaju obrasce zaključivanja zapadnih modela kako bi ih prilagodili za nadzor, cyber ratovanje i taktičko odlučivanje.
“Naučiti model tačnom odgovoru jedno je, ali naučiti ga rezonovanju iza odgovora mnogo je teže“, rekao je Cheung.
Dodao je da radovi pokazuju kako istraživači povezani s kineskom vojskom pokušavaju prenijeti skupo i vlasničko rezonovanje zapadnih modela u manje sisteme koje mogu kontrolirati i lokalno rasporediti.
Jedan rad, koji su prošle godine objavili istraživači iz jedinice PLA 96941 u Pekingu, opisuje upotrebu OpenAI-jevog GPT-3.5 za obradu osjetljivog vojnog izvornog koda. Istraživači su naveli da modeli trećih strana nisu pogodni za rad s povjerljivim informacijama, pa su GPT-3.5 koristili za sažimanje softverskog koda, a zatim na tim sažecima obučili domaći model koji radi unutar kineskih vojnih mreža.
